메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차윤석 (중앙대학교) 김영재 (중앙대학교)
저널정보
한국여가문화학회 여가학연구 여가학연구 제15권 제3호
발행연도
2017.8
수록면
55 - 68 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
이 연구의 목적은 국내 여가태도 연구의 지식구조 탐색이다. 지식구조를 알아봄으로써 여가태도의 현 위치를 이해하고, 나아갈 방향 제시에 도움을 주기 때문이다. 연구 목적 달성을 위해 1990년-2017년까지 국내 여가태도 연구 102편에서 추출된 392개 주제어(키워드)를 분석하여 지식네트워크(knowledge map)를 구축했다. Netminer 4.0 프로그램을 활용하여 주제어(키워드)의 중심성(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성)을 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 국내 여가태도 연구는‘여가만족도’, ‘여가동기’, ‘몰입’, ‘생활만족도’ 주제어 중심 지식구조를 보였다. 근접중심성이 높은 주제키워드는 네트워크상의 많은 종류의 주제키워드 및 논문과 연결을 맺고 있는 것인데 마찬가지로 출현빈도가 높을수록 다양한주제키워드를 접할 수 있는 기회가 높은 것을 알 수 있다. 매개중심성 결과는 출현하는 빈도에 비해 쉽게 시도될 수 없었던 각각의 주제키워드를 중재 또는 매개하는 주제키워드로써 그 역할이 높은 것을 알 수 있다. 결과적으로 국내 여가태도 연구의 지식구조는 소수의 주제어들이 다수의 주제어들과 연결된 무척도 네트워크(Scale-free network) 구조를 나타냈다. 이는 특정 주제어(심리적 변인)에 편중된 연구수행의 결과로 판단된다. 따라서 다양한 연구방론과 주제어 확장을 통해여가태도의 지식체 확장이 요구된다.
#여가태도 #주제어(키워드) #지식네트워크(knowledge map) #지식구조 #중심성 #Leisure Attitude #Key-words #Knowledge Map #Knowledge Structure #Centrality

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
강형길 / 2003 / 대학생의 여가스포츠 참가와 재미(fun)의 관계 google schola 고영만 / 2011 / 연구문헌의 지식구조를 반영하는 의미기반의 지식조직체계에 관한 연구 / 정보관리학회지 28(1):145~170 dbpia 고재창 / 2013 / 키워드 네트워크 분석을 통해 살펴본 기술경영의 최근 연구동향 / 지능정보연구 19(2):101~123 dbpia Kevin K. Byon / 2015 / 주제어 연결망 분석을 통한 여가레크리에이션학 지적 구조 규명: 최근 9년간(2006-2014) 발간된 한국여가레크리에이션학회지 분석 / 한국여가레크리에이션학회지 39(2):117~132 google schola 김보람 / 2015 / 대학 학생선수의 여가태도와 지각된 스트레스 그리고 스트레스대처 방식간의 관계 / 한국체육학회지 54(4):469~481 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0