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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제7권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
77 - 82 (6page)

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본 논문은 차량영상을 입력영상으로 받아 차량의 종류를 인식하는 보안 알고리즘을 연구한다. 차량 인식보안 알고리즘은 영상입력, 배경제거, 에지영역 추출, 전처리(이진화), 차량인식 등의 5가지 핵심부분으로 구성된다. 그러므로 차량 종류 인식 보안 알고리즘의 최종 인식율은 각 단계의 역할 및 기능에 직간접적인 영향을 받는다. 영상을 그레이 스케일 이미지로 입력시킨 후 배경을 제거하고, 에지영역만 추출한 후 이진화를 거친다. 외곽선을 또렷하게 해주기 위한 전처리 과정을 거친 후 차량의 높이와 넓이의 비율을 통해 차량의 종류를 대형차, 승용차, 오토바이의3가지 범주로 나누게 했다
#알고리즘 #에지영상 #비율 #차량인식 #Algorithm #Edge Area #Ratio #Vehicle Recognition

목차

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참고문헌 (17)

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C. Oh / 2014 / Image Processing Technology and Application / Bookdo Publishers google schola David G. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 google schola H. K. Hun / 2002 / A Study on Fuzzy Binarization Method / Proceedings of the Korea Intelligent Information System Society Conference 2 (11) : 510 ~ 513 google schola J. S. Lee / 2013 / Basic of Traffic Image Processing / Donghwa Technology Publishers google schola Jung-Soo Han / 2015 / Face Recognition System Technologies for Authentication System ? A Survey / Journal of IT Convergence Society for SMB 5 (3) : 9 ~ 13 google schola

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