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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제6권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
9 - 16 (8page)

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열차의 방향을 기존 방향에서 다른 방향으로 이동시키기 위한 변환 장치인 선로 전환기의 고장은 열차의 탈선 등을 유발시킬수 있다. 따라서 열차운행의 안전 측면에서 해당 장비에 대한 모니터링은 필수 요소이다. 본 논문에서는 선로 전환기의 구동시 발생하는 소리 정보를 기반으로 잡음에도 강인한 선로 전환기의 이상 상황 탐지시스템을 제안한다. 먼저 제안한 시스템은소리 센서에서 실시간으로 취득하는 소리 신호에 STFT(Short-Time Fourier Transform)를 적용하여 스펙트로그램을 취득한다. 실제 환경에서 발생하는 잡음의 영향에도 강인한 성능을 보장하기 위하여, 해당 스펙트로그램에 대한 전처리 과정을 수행후 모듈화 한다. 각각의 모듈에서 평균값과 표준편차를 계산 및 조합하여 특징 벡터로 생성한 후 이진 분류에 뛰어난 성능이확인된 SVM(Support Vector Machine)에 적용하여 이상 상황을 탐지한다. 실제 선로 전환기의 전환 시 발생하는 소리 데이터를 이용하여 모의실험을 수행한 결과, 제안한 시스템은 잡음이 발생하는 상황에서도 효과적으로 이상 상황을 탐지함을 확인하였다.
#선로 전환기 #이상 상황 탐지 #모듈레이션 #support vector machine #railway point machine #anomaly detection #modulation #support vector machine

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참고문헌 (17)

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H. J. Hsieh / 2015 / Enhancing the Complex-Valued Acoustic Spectrograms in Modulation Domain for Creating Noise-Robust Features in Speech Recognition / Proc. of Asia-Pacific Signa google schola H. Kim / 2016 / Fault Diagnosis of Railway Point Machines using Dynamic Time Warping / Electronics Letters 52 (10) : 818 ~ 819 google schola J. Han / 2012 / Data Mining:Concepts and Techniques / Morgan Kaufmann Publishers google schola J. Lee / 2016 / Fault Detection and Diagnosis of Railway Point Machines by Sound Analysis / Sensors 16 (4) : 549 ~ google schola J. Schroder / 2015 / Spectro-Temporal Gabor Filterbank Features for Acoustic Event Detection / IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing 23 (12) : 2198 google schola

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