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저널정보
사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제5권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
85 - 89 (5page)

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본 논문은 계산량이O(N) 인 새로운 형태의 QRD-LS 적응 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 주요 사항은 입력벡터의 단위벡터 계산이 Given Rotation 과정에서 이루어짐에 근거하고 있다. 알고리즘의 성능 평가는 FIR 시스템 식별 문제를 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 수행하였다. 이 알고리즘은 시뮬레이션의 결과 좋은 성능을 나타내었다. 그리고 이론적으로 평균 측면에서 알고리즘이 최적 계수 벡터에 수렴함을 보였다
#Adaptive filtering #Givens Rotation #QR decomposition.

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참고문헌 (9)

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D.T.M.Slock / 1988 / Numerically stable fast recursive least squares transversal filters / Proc.,IEEE int.Conf.Acoust.,Speech,Signal Processing : 1369 ~ 1372 google schola J.G.McWhiter / 1983 / Recursive least squares minimization using a systolic array / in Proc.SPIE int.Soc.,Opt.Eng 431 : 105 ~ 112 google schola J.M.Cioffi / 1984 / Fast RLS Transversal filters for adaptive filtering / IEEE Trans.,Acoust.,Speech,Signal Processing 32 : 304 ~ 337 google schola M.T.Morf / 1976 / Fast algorithm for recursive identification / 1976 Congress Decision Control : 916 ~ 921 google schola S. C. Chan / 2004 / Improved approximate QR-LS algorithms for adaptive filtering / IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs 51 (1) : 29 ~ 39 google schola

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