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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
97 - 103 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

MIMO 시스템을 위한 적응형 검색범위 기반 저복잡도 QRD-M 검출기법
김봉석 ,  최권휴 한국위성정보통신학회논문지 2012.01 학술저널

2008

적응형 검색 범위 기반 복잡도 감소 QRD-M MIMO 검출 기법
김봉석 ,  최권휴 한국통신학회논문지 2008.06 학술저널
MIMO 시스템을 위한 Sub-constellation 기반 복잡도 감소 QRD-M 검출기법
김봉석 ,  최권휴 한국통신학회 학술대회 및 강연회 2008.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 MIMO(Multi Input Multi Output) 시스템을 위한 적응형 검색범위 기반 복잡도 감소 QRD-M 기법을 제안한다. 기존의 fixed QRD-M 기법은 각 단계에서 survivor path들을 현 단계의 모든 가능한 성상도 심벌들로 확장하여 그 중 가장 작은 path metric을 가지는 M개를 선택한다. 성능의 저하를 최소화 하기 위해서는 큰 값의 M을 사용해야 하지만, 계산양 또한 증가하는 단점을 가진다. 이러한 단점을 보완하기 위해 측정된 평균 잡음 전력 값에 따라 survivor path의 개수나, 검색 범위를 적절히 조절하는기법들이 제안되었다. 하지만 이 기법들에 채널 상태를 판별하기 위해 사용된 지표는 평균 잡음 전력 정보이므로 잡음 전력 값이순간적으로 크게 변하는 경우 성능 저하를 가져올 수 있다. 제안된 기법에서는 수신 심벌 벡터와 QRD에 의해 임시적으로 추정된심벌 벡터와의 Euclidean distance와 채널 행렬의 대각성분을 이용하여 순시적인 채널 정보를 추정하여 검색 범위를 적절히 조절하므로 기존의 기법의 단점을 보완한다. 실험 결과에서는 제안된 기법이 MLD(Maximum Likelihood Detection)의 성능에 근접하면서, 동일한 성능을 가지는 기존의 QRD-M 기법들에 비해 확연히 작은 복잡도를 가지는 것을 보인다.
#MIMO #adaptive #low complexity #M-algortihm #tree-search

목차

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참고문헌 (11)

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B. Kim / 2009 / Adaptive K-best Algorithm Based on Path Metric Comparison for MIMO Systems / ETRI Journal 31 (2) google schola Chin, W.H / 2005 / QRD based tree search data detection for MIMO communication systems / Proc in, VTC 2005 google schola E. Viterbo / 1999 / A Universal Lattice Decoder for Fading Channels / IEEE Trans. Inform. Theory 45 : 1639 ~ 1642 google schola H. Kawai / 2006 / Adaptive Control of Surviving Symbol Replica Candidatesin QRM-MLD for OFDM MIMO Multiplexing / IEEE J. Sel.Areas Commun 24 (6) : 1130 ~ 1140 google schola Kuei-Chiang Lai / 2008 / Reduced-Complexity MIMO Detection Using Adaptive Set Partitioning / Proc. IEEE WCNC 2008 google schola

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