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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
원광대학교 경찰학연구소 경찰학논총 경찰학논총 제12권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
139 - 160 (22page)

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본 연구는 2015년 서울시 25개 자치구에서 발생한 재산범죄, 흉악범죄, 폭력범죄등 형법범죄 발생건수에 대한 지역별 군집 및 판별 분석을 실시하는데 그 목적이 있다. 계층적 군집분석(hierarchical cluster analysis)과 판별분석(discriminant analysis)을이용하여 도출한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 2015년 발생한 재산범죄, 흉악범죄, 폭력범죄 등 형법범죄에 대한 서울시25개 자치구의 군집은 ‘저위험 지역(1)’ 군집으로 종로구, 중구, 용산구, 성동구, 광진구, 동대문구, 중랑구, 성북구, 강북구, 도봉구, 노원구, 은평구, 서대문구, 마포구, 양천구, 강서구, 구로구, 금천구, 동작구, 관악구, 강동구 등 21개 자치구이며, ‘중위험지역(2)’ 군집으로 영등포구, 서초구, 송파구 등 3개 자치구이고, ‘고위험 지역(3)’ 군집으로 강남구 등 1개 자치구가 해당한다. 둘째, 2015년 발생한 재산범죄, 흉악범죄, 폭력범죄 등 형법범죄에 대한 서울시25개 자치구의 군집분류 판별함수는 ① 저위험 지역(1) 판별함수 D = -15.427 + (.004 × 재산범죄) + (-.006 × 흉악범죄) + (.005 × 폭력범죄), ② 중위험 지역(2) 판별함수 D = -42.025 + (.011 × 재산범죄) + (-.021 × 흉악범죄) + (-.001 × 폭력범죄), ③ 고위험 지역(3) 판별함수 D = -116.475 + (.020 × 재산범죄) + (-.013 × 흉악범죄) + (-.008 × 폭력범죄) 등으로 표현할 수 있다. 이들 판별함수를 적용한 서울시 25개 자치구의 실제 및 예측 소속집단이 저위험 지역(1)은 95.2%, 중위험 지역(2) 과 고위험 지역(3)은 100% 일치하는 것으로 나타났다.
#형법 #범죄 #군집 #판별 #분석 #Criminal Law #Crime #Cluster #Discrimination #Analysis

목차

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참고문헌 (12)

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Lawrence, E / 1979 / Social Change and Crime Rate Trends / American Sociological Review 44 google schola Yasemin, I / 2014 / Identifying Risky Places for Crime - An Analysis of the Criminogenic Spatiotemporal Influences of Landscape Features on Street Robberies / New Jersey google schola 김석우 / 2003 / 사회과학 연구를 위한 SPSS WIN 10. 0 활용의 실제 / 교육과학사 google schola 대검찰청 / 2016 / 2016년 범죄분석 google schola 법무연수원 / 2015 / 2015 범죄백서 google schola

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