University-Industry Collaboration in the Automotive, Biotechnology, and Electronics Firms in Malaysia

Rajah Rasiah; Chandran Govindaraju VGR

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자료유형: 학술저널

저자정보: Rajah Rasiah Chandran Govindaraju VGR

저널정보: 서울대학교 경제연구소 Seoul Journal of Economics Seoul Journal of Economics 제22권 제4호

발행연도: 2009.1

수록면: 529 - 550 (22page)

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This paper seeks to examine existing explanations of drivers of university-industry collaboration. The Probit regression results sup- port prevailing theory on the importance of R&D intensity, partner diversity and access to wider channels of information matter for university-industry collaboration. However, categorizing size as a dichotomous dummy variable of SME and large firms showed an inverse relationship, while actual employment size was not statistically significant. Size was inversely correlated with university-industry collaboration. Separate Probit estimations for the specific industries of automotive, biotechnology and electronics indicate the following as the important drivers. First, R&D intensity, importance of university as a source of knowledge and age were important in automotive firms. Second, R&D intensity, channels of R&D information and R&D partner diversity were important in biotechnology firms. Third, the channels of R&D information and R&D partner diversity were important in electronics firms. Size was statistically significant in automotive and electronics firms but the coefficients were negative when a dummy was used and not statistically significant when the actual employment was used. Closer examination showed higher university-industry collaboration means among medium size firms.

#University-industry collaboration #R& #amp #D #Automotives #Biotechnology #Electronics #Malaysia

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Ahn, S / 1995 / A New Program in Cooperative Research between Academia and Industry in Korea, Involving Centers of Excellence / Techno- vation 15 (4) : 241 ~

Arundel, A / 2004 / Proximity and the Use of Public Science by Innovative European Firms / Economics of Innovation and New Technology 36 (6) : 559 ~

Baranano, A. M / 1995 / The Spanish Innovation Firm and the ESPRIT, RACE and EUREKA Programmes: An Organizational Approach / Techno- vation 15 (6) : 339 ~

Bayona, C / 2001 / Firms’ Motivations for Coopera- tive R&D: An Empirical Analysis of Spanish Firms / Research Policy 30 (8) : 1289 ~ 1307

Beise, M / 1999 / Public Research and Industrial Innovation in Germany / Research Policy 28 (4) : 397 ~ 422

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