통합 HVI 기반 운전자 위험 상황 판단 알고리즘

박선홍; 오영달; 김은정; 권락범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박선홍 오영달 김은정 권락범

저널정보: SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제25권 제3호

발행연도: 2015.1

수록면: 419 - 429 (11page)

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2012년 교통안전공단의 보고서에 따르면 안전운전불이행 유형중 졸음운전과 주의 분산(운전 중 휴대전화 사용)이 50% 이상을 차지하는 것으로 나타났다. 즉, 국내 교통사고를 줄이기 위해서는 교통사고 사망자수의 70%이상을 차지하는 안전운전불이행 유형에서 졸음운전과 주의분산 행위를 억제하는 것이 효과적이라고 말할 수 있다. 선행 연구에서는 영상과 생체신호기반의 졸음운전과 주의 분산 행위를 모니터링하여 운전자에게 경고를 주는 기술이 대부분을 차지하고 있다. 본 연구에서는 복합적인 요인으로부터 발생하는 교통사고를 방지하기 위해서는 통합 HVI(영상, 생체, 차량 거동정보)를 퍼지이론을 적용하여 운전자 위험상황을 판단하는 알고리즘에 대해 제안하였다. 입력변수로는 영상에서는 일정시간 동안 누감은 시간의 누적 비율을 나타내는 PERCLOS와 시선 추적을 통한 시선분산정보, 생체에서는 심박수, 그리고 차량정보에서는 전방차량과의 안전거리 및 차선이탈 정보를 활용하였다. 이러한 입력변수를 바탕으로 퍼지이론을 적용하여 위험상황 판단 모델을 구현하고 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.

#시선분산 #심박수 #차량정보 #위험상황판단 #퍼지이론 #PERCLOS #PERCLOS #Percentage Closure of Eyes) #Gaze-based Driver Distraction #HRV #Heart rate variability) #Dangerous driving conditions detection #Fuzzy theory

참고문헌 (17)

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Esra Vural / 2007 / Drowsy Driver Detection Through Facial Movement Analysis / Lecture Notes in Computer Science 4796 : 6 ~ 18

Kim, S. W / 2002 / An Assessment Method of Fatigue in a Long-term Driving / Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference : 768 ~ 774

Murata, A / 2008 / Evaluation of drowsiness by HRV measures-basic study for drowsy driver detection / Proceedings of 4th International Workshop on Computational Intelligence &

Sasiporn Anumas / 2011 / 영상과 생체신호를 이용한 운전자 피로도 감시 시스템 / ICS 2011정보 및 제어 심포지움 논문집 : 193 ~ 194

김민수 / 2014 / 운전자 졸음 및 각성 상태 시 ECG신호 처리를 통한 심장박동 신호 특성 / 한국자동차공학회 논문집 22 (3) : 136 ~ 142

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