감정인식 기술의 현황과 전망

김남수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김남수

저널정보: SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제19권 제5호

발행연도: 2009.1

수록면: 773 - 785 (13page)

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감정인식은 인간 중심의 human-to-machine interface의 가장 중요한 요소 중 하나이다. 현재의 감정인식 기술 은 주로 얼굴 영상, 음성, 생체신호를 이용하여 특징을 추출하고 이를 미리 학습시킨 인식 모델을 통하여 각 감정의 범 주로 분류한다. 본 논문에서는 영상과 오디오를 이용하는 다양한 감정인식 기술에 대하여 설명하고 현재의 연구, 개발추세 를 간략히 정리한다. 각 기법의 장단점을 비교하며 향후 실제적 응용을 위해서 필요한 기술적 요건을 제시한다. 또한 통신 이론을 바탕으로 감정표출과 감정인식 과정을 심도 있게 분석하고 이를 바탕으로 기술적인 발전 방향을 제시한다. 감정인 식은 감정표현과 결합하여 진정한 인간 중심의 human-to-machine interface를 제공할 것으로 전망한다.

#감정인식 #얼굴표정인식 #음성인식 #상황인지 #Emotion recognition #Facial expression recognition #Speech recognition #Context awareness

참고문헌 (25)

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A. C. de / 2002 / Facial expression of pain: An evolutionary account / Behavioral and Brain Sciences 25 (4) : 439 ~ 488

A. Kapoor / 2007 / Automatic prediction of frustration / Int’l J. Human-Computer Studies 64 (8) : 724 ~ 736

C. D. Katsis / 2008 / Toward emotion recognition in carracing drivers: A biosignal processing approach / IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics Part A 38 (3) : 502 ~ 512

C. L. Lisetti / 2002 / MAUI: A multimodal affective user interface / Proc. 10 th Int’l Conf. Multimedia (Multimedia ’02) : 161 ~ 170

C. M. Bishop / 2006 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer

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