메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제19권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
346 - 358 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)는 효과적인 클러스터 구성과 데이터 병합 등을 사용하여 최소한의 에너지 소비를 목표로 제안된 대표적인 계층 기반 구조를 갖는 라우팅 프로토콜이다. LEACH는 하나의 네트워크를 여러 개의 클러스터로 구성하고, 각 클러스터는 데이터를 수집하는 멤버 노드와 각 멤버 노드로부터 수신한 데이터를 모아 데이터 병합 기법을 이용하여 싱크 노드로 전송하는 헤드 노드로 구성된다. LEACH에서는 클러스터 내에서 헤드 노드만 데이터 병합을 수행하기 때문에 노드간의 에너지 불균형으로 인한 네트워크 수명을 최대한 보장하기 어려운 문제를 안고 있다. 본 연구에서는 네트워크 수명과 데이터 지연의 trade-off 관계를 고려하여 클러스터의 평균 에너지 량에 따라 각 멤버 노드에서의 데이터 병합 여부를 결정하고 수행함으로써 전체 네트워크 수명을 연장하는 방안을 제안한다. ns-2 시뮬레이터 기반의 모의실험을 통해 제안 방식의 성능을 확인한 결과, 기존 LEACH 방식보다 제안 방식이 전체 생존 노드 수 및 전체 에너지 사용량 면에서 우수하다는 것을 확인하였다.
#무선 센서네트워크 #데이터 병합 #에너지 효율 #LEACH #NS-2 simulation #wireless sensor network #LEACH #data aggregation #energy efficiency #NS-2 simulation

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
/ / The MIT uAMPS ns Code Extensions Version 1.0 google schola / / UCB/LBNS/VINT Network Simulator 2 google schola D. Culler / 2004 / Overview of Sensor Networks / IEEE Computer 37 (8) : 41 ~ 49 google schola E. Fasolo / 2007 / In-Network Aggregation Techniques for Wireless Sensor Networks: A Survey / IEEE Wireless Commun 14 (2) : 70 ~ 87 google schola I. F. Akyildiz / 2002 / A Survey on Sensor Networks / IEEE Commun. Mag 40 (8) : 102 ~ 114 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0