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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제48권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
5 - 14 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2018

드론 공간정보 기반의 태양광 발전소 업무 지원
이근상 ,  최연웅 ,  김석구 외 1명 대한토목학회 학술대회 2018.10 학술대회자료
태양광발전소 입지 검토를 위한 지형공간정보 기술 활용
이근상 ,  전유진 ,  김영주 외 2명 대한공간정보학회 학술대회 2018.05 학술대회자료
항공 LiDAR 자료 기반 태양광 발전소 입지 분석
이근상 ,  이종조 한국지적정보학회지 2018.04 학술저널
UAV 공간정보 기반의 태양광발전소 부지의 일사량 분석
이근상 ,  이종조 지적과 국토정보 2018.01 학술저널

2017

드론 공간정보 기반의 태양광발전소 유지보수 업무 지원
이근상 ,  심정민 한국지적정보학회 학술발표대회 논문집 2017.05 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 신재생에너지 정책의 영향으로 태양광발전소 건설이 꾸준히 증가하고 있다. 고효율 태양광발전소 사업을 위해서는 태양광발전소 부지에 대한 일사량 분석자료를 이용하여 태양광 패널에대한 최적의 위치와 방향을 결정하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 UAV 공간정보를 기반으로 취득한 DEM 자료를 이용하여 태양광발전소 부지에 대한 일사량 분석을 실시하였다. 분석 결과2017년 평균 일사량은 1,474,466 W/㎡ 로 계산되었으며 대상면적을 고려한 전체 일사량은 33,639 MW/㎡를 보였다. 월별 일사량을 분석하는 것은 태양광발전소 유지보수 업무 측면에서 중요하다. 월별 태양광발전소 부지의 평균일사량 분석에서는 5~7월의 평균 일사량이 160,000 W/㎡ 이상으로 계산되었으며 1～2월 및 11～12월의 평균 일사량은 80,000 W/㎡ 이하로 나타났다. 또한 본 연구에서는 UAV 공간정보로부터 계산된 일사량과 국립기상과학원에서 제시한 결과와 비교하였으며, 대상지역의 93.7%가 남향으로 구성되어 있기 때문에 대상지의 평균 일사량이 국립기상과학원의 전국 자료에 비해 약간 높게 나타났다. 따라서 본 연구는 UAV를 이용하여 새로 개발된 태양광발전소 부지에 대한 일사량을 신속하게 계산하는데 이용될 수 있으리라 판단된다.
#UAV #Solar Radiation #Geospatial Information #Solar Plant

목차

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참고문헌 (14)

참고문헌 신청
기상청 / 2008 / 태양에너지 최적 활용을 위한 기상자원분석 보고서 google schola 김호용 / 2010 / 공간통계기법을 이용한 태양광발전시설 입지 정확성 향상 방안 / 한국지리정보학회지 13(2):146~156 google schola 도재형 / 2014 / GIS를 이용한 태양광 발전시스템의 활용도 높은 농촌 그린빌리지 적정입지 평가- 충청남도 금산군 추부면을 중심으로 - / 농촌계획 20(1):51~62 dbpia 박정일 / 2010 / GIS를 이용한 신․재생에너지 적지분석 연구 / 한국지적정보학회 학술발표논문집 :129~141 google schola 이기림 / 2015 / GIS와 계층분석법을 이용한 태양광 발전소 입지 분석 / 한국지리정보학회지 18(4):1~13 dbpia

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