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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제5권 제5호
발행연도
2010.1
수록면
191 - 199 (9page)

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본 논문에서는 TSP(Travelling Salesman Problem)에 개미 알고리즘을 적용하여 최적의 솔루션(여행 거리를 최소화)을 찾을 수 있게 하는 보다 좋은 파라미터 발견 방법을 제시한다. 이를 위해서 다섯 개의 도시 분포 유형을 정의하고, 363개의 파라미터 조합과 각 도시 분포 유형별로 30개의 도시로 구성된 도시 집단을 10개씩 만들었다. 그리고 이 도시 집단에 파라미터 조합을 사용한 개미 알고리즘을 적용하여, 모든 도시 분포 유형에 공통으로 사용될 수 있는 보다 좋은 파라미터 조합 39개를 찾아냈다.
#Ant Algorithms #TSP #Travelling Saleman Problem) #Optimal Algorithms #Parameters #Pheromone

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Ayed H. / 2009 / Aco for Solving a Multimodal Transport Problems using a Transfer Graph Model / ICCIE-2009 : 285 ~ 290 google schola Dorigo, Marco / 1996 / The Ant System:Optimization by a Colony of Cooperating Agents / IEEE Transaction on Systems,Man and Cybernetics-Part B 26 (1) : 1 ~ 13 google schola Jones, M.T. / 2005 / AI APPLICATION PROGRAMMING / Charles River Media google schola Krishnan Krishnaiyer / 2002 / Ant Algorithm: Review and Future Application / IERC02 : 191 ~ 197 google schola Michael G. / 2001 / Pheromone Modification Strategies for Ant Algorithms applied to Dynamic TSP / EvoWorkshop 2001, LNCS : 213 ~ 222 google schola

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