개미 모델 성능에서 다중 에이전트 상호작용 전략의 효과

이승관

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저자정보: 이승관

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제3호

발행연도: 2005.6

수록면: 193 - 199 (7page)

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휴리스틱 알고리즘 연구에 있어서 중요한 분야 중 하나가 강화와 다양화의 조화를 맞추는 문제이다. 개미 집단 시스템은 최근에 제안된 조합 최적화 문제를 해결하기 위한 메타 휴리스틱 기법으로, 그리디 탐색과 긍정적 보상에 의한 접근법으로 순회 판매원 문제를 풀기 위해 처음으로 제안되었다. 본 논문에서는 기존 개 미집단 시스템의 성능을 향상시키기 위해 강화　전략과 다양화　전략으로 나누어진 엘리트 전략을 통해 집단간 긍정적ㆍ부정적상호작용을 수행하는 다중 집단 개미 모델을 제안한다. 그리고, 이 제안된 엘리트 전략에 의한 다중 집단 상호작용 개미 모델을 순회판매원문제에 적용해 보고 그 성능에 대해 기존 개미집단 시스템과 비교한다.

참고문헌 (8)

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, 1992. , An investigation of some properties of an ant algorithm Proceediings of the Parallel Parallel Problem Solving from Nature Conference : 92 509 ~ 520

, 1991. , Distributed optimization by ant colonies Proceedings of ECAL91-European Conference of Artificial Life : 134 ~ 144

, 1997. , A Cooperative Learning approach to the Traveling Salesman Problem IEEE Transactions on Evolutionary Computation 1 (1)

, 1996. , optimization by a colony of cooperation agents IEEE Transactions of Systems 26 (2) : 29 ~ 41

, 1997. , Ant Colonies for the Traveling Salesman Problem 43 : 73 ~ 81

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