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저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제12권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
377 - 384 (8page)

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The scope of the matrix application is so broad that it can not be limited. A typical matrix application area in computer science is image processing. Particularly, radar scanning equipment implemented on a small embedded system requires real-time matrix transposition for image processing, and since its memory size is small, a general matrix transposition algorithm can not be applied. In this case, matrix transposition must be done in disk space, such as flash disk, using a limited memory buffer. In this paper, we analyze and improve a recently published flash disk-based matrix transposition algorithm named as asymmetric sub-matrix transposition algorithm. The performance analysis shows that the asymmetric sub-matrix transposition algorithm has lower performance than the conventional sub-matrix transposition algorithm, but the improved asymmetric sub-matrix transposition algorithm is superior to the sub-matrix transposition algorithm in 13 of the 16 experimental data.
#Disk matrix transposition #Sub-matrix transposition #Virtual sub-matrix #Buffer cache

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/ / http://standards.ieee.org/develop/wg/POSIX.html / / http://www.thewindowsclub.com/enable-disable-disk-write-caching-windows-7-8 / / https://en.wikipedia.org/wiki/Data_buffer / / https://unix.stackexchange.com/questions/253816/restrict-size-of-buffer-cache-in-linux A. Silberschatz / 2013 / Operating System Concepts / Wiley : 565 ~ 612 google schola

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