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This paper is to show the attractiveness and progress of a casino DMU which is evaluated against poorer efficient frontier and better efficient frontier. The efficient frontier is measured by context-dependent model for 16 casinos during 2013 year through using 4 inputs(employees, business area, the number of table game, the number of machine game) and 2 outputs(sales, customer). Context-dependent DEA is the calculation of attractiveness and progress scores from several level of efficient frontier. To get degree 1 attractiveness scores of a DMU in level 1, efficient frontier 2(level 2) is used by the evaluation context.
Similarly, degree 3 attractiveness of DMU in level 2 takes scores by using the efficient frontier 5(level 5) as evaluation context. The casino in the Seoul region in the level 1 is the best attractive DMU with score of 3.3 when evaluation context is level 2(degree 1). However The casino in the Seoul region in level 1 is the second attractive DMU with score of 5.93 when the evaluation context is at level 3(degree 2). Thus, it is concluded that the rank of DMU can be changed when the evaluation context is changed.
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Adler, N. / 2002 / Review of Ranking Methods in the Data Envelopment Analysis Context / European Journal of Operational Research 140 (2) : 249 ~ 265
Charnes, A. / 1978 / Measuring the Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operational Research 2 (6) : 429 ~ 444
Cook, W. D. / 1993 / On the Use of Ordinal Data in Data Envelopment Analysis / Journal of the Operational Research Society 44 (2) : 133 ~ 140
Cook, W. D. / 1996 / Data Envelopment Analysis in the Presence of Both Quantitative and Qualitative Factors / Journal of the Operational Research Society 47 (7) : 945 ~ 953
Cooper, W. W. / 1999 / IDEA and AR-IDEA : Models for Dealing with Imprecise Data in DEA / Management Science 45 (4) : 597 ~ 607
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