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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 271 - 280 (10page)
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Numerous organizations are turning to big data intelligence, expecting to elicit huge benefitsfrom big data. A large number of them, however, are experiencing failures and struggling, not knowingwhere to start and where to continue. This study aims to develop a big data capability assessment modelto provide these organizations with a practical guide and an evolutionary strategy for big data adoption.
Significant big data capability factors were derived based on relevant capability and maturity modelsas well as interviews with big data experts. We devised a framework for assessing capability level,identifying weak capability types, and suggesting adequate guidelines according to evolutionary stage.
Our model has been applied to five organizations in different business sectors for validation andrefinement based on feedback.
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Samsung Economic Research Institute / 2013 / A Firm's New Competitiveness: Big Data Curation
Samsung Economic Research Institute / 2012 / Big Data: The Source of Industrial Diastrophism
Ahn, C.W. / 2012 / Big Data Technology and Major Issues / Journal of Information Science (Special):10~17
Lee, M. J. / 2012 / Big Data Analytics and Use of Public Data / Journal of Information Science 30(6)
Korea Communications Agency / 2012 / Current Status and Prospect of Big Data Processing Technology
Samsung Economic Research Institute / 2012 / Big Data: The Source of Industrial Diastrophism
Ahn, C.W. / 2012 / Big Data Technology and Major Issues / Journal of Information Science (Special):10~17
Lee, M. J. / 2012 / Big Data Analytics and Use of Public Data / Journal of Information Science 30(6)
Korea Communications Agency / 2012 / Current Status and Prospect of Big Data Processing Technology
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