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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 101 - 111 (11page)
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본 연구는 현재 적용되고 있는 버스 도착 예측정보 생성 알고리즘에서 반영할 수 없었던요소인 신호 지체시간을 고려한 버스 도착시간 예측 방법론을 제안하였다. 신호지체시간을반영하기 위해 정류장간 통행시간을 서비스시간, 순통행시간, 신호지체시간으로 분할하였고, 신호지체시간은 교차로 도착시간과 신호운영계획(TOD)를 이용하여 추정하였다. 본 연구에서 제안한 방법론으로 도착시간을 예측할 때에 발생하는 오차 대부분이 약 ±30초 이내로 나타났으나 일부 다소 큰 값의 오차를 발견할 수 있었는데 이러한 오차의 발생 원인은 예측 신호주기보다 앞 신호주기에 통과했기 때문인 것으로 분석되었다. 교차로 도착시각을 관측값이 아닌 추정값을 사용하는 본 방법론의 특성상 광역버스 등의 도착시각을 예측할 수 없는 한계가 존재한다. 실시간 위치정보를 통해 이를 개선하는 등의 향후 연구를 통해 본 방법론의 정확도를 크게 향상시킬 수 있을 것이다.
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Bie Y. / 2012 / Prediction Model of Bus Arrival Time at Signalized Intersection Using GPS Data / Journal of Transportation Engineering 138 (1) : 12 ~ 20
Chang H. / 2010 / Dynamic multi-interval bus travel time prediction using bus transit data / Transportmetrica 6 (1) : 19 ~ 38
Chen G. / 2011 / Bus-arrival-time prediction models: Link-based and section-based / Journal of transportation engineering 138 (1) : 60 ~ 66
Jaykrishna P. / 2004 / Estimation of bus arrival times using APC data / Journal of Public Transportation 7 (1) : 1 ~ 20
Jeong R / 2004 / Bus arrival time prediction using artificial neural network model / Intelligent Transportation Systems, 2004. Proceedings. The 7th International IEEE Conference on
Chang H. / 2010 / Dynamic multi-interval bus travel time prediction using bus transit data / Transportmetrica 6 (1) : 19 ~ 38
Chen G. / 2011 / Bus-arrival-time prediction models: Link-based and section-based / Journal of transportation engineering 138 (1) : 60 ~ 66
Jaykrishna P. / 2004 / Estimation of bus arrival times using APC data / Journal of Public Transportation 7 (1) : 1 ~ 20
Jeong R / 2004 / Bus arrival time prediction using artificial neural network model / Intelligent Transportation Systems, 2004. Proceedings. The 7th International IEEE Conference on
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