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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제17권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
87 - 97 (11page)

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많은 승객들이 이용하는 대중교통수단인 버스의 위험운전을 체계적으로 평가 및 진단하기 위한 시스템은 현재까지 매우 미흡한 상황이다. 본 연구는 실제 고속버스 운행기록장치(DTG, Digital Tacho Graph) 자료를 활용하여 버스 위험운전의 특성과 패턴에 대해 분석하였다. 위험운전 8개 유형에 대해 시간대별, 요일별, 날씨별 분포를 분석한 결과, 급가속(61.3%), 급좌우회전(20.1%), 급감속(15.1%) 유형이 대부분을 차지하였으며, 새벽시간대, 금요일, 맑은날에 각각 위험운전이 더 많이 발생하는 패턴을 보였다. 이어서 통계분석을 통해 위험운전유형별 상관성과 시간대별 발생건수의 차이를 규명하였으며, 위험운전의 정도에 따라 3개 그룹을 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 안전운전 교육기관에서 운전 시뮬레이터를 통한 신뢰성 있는 진단 및 교육을 수행하기 위한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
#Dangerous driving behavior type #Express bus #DTG #Safe driving education #Driving simulator

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조준희 / 2007 / 안전운전 관리시스템 개발 / 한국자동차공학회 논문집 15(1):71~77 dbpia 조종석 / 2017 / 화물차 DTG 데이터를 활용한 고속도로 졸음운전 위험구간 분석 / 대한교통학회지 35(2):160~168 dbpia Guo F. / 2013 / Individual driver risk assessment using naturalistic driving data / Accident Analysis and Prevention 61:3~9 Crossref 한인환 / 2007 / 차량용 블랙박스를 활용한 위험 운전 인지 / 대한교통학회지 25(5):149~160 dbpia 홍승준 / 2011 / 운전행태 감시를 위한 차량 위험운전 검지장치 연구 / 한국자동차공학회 논문집 19(3):16~22 google schola

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