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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제10권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
86 - 92 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

3상 유도 전동기 자동 고장 진단을 위한 고정자 전류 분석
신정호 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2010.03 학술저널

2009

MCSA를 이용한 고정자 전류 기반 3상 유도전동기 고장 진단을 위한 연구
신정호 ,  강아람 ,  강대성 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2009.12 학술대회자료
고정자 전류 분석을 이용한 유도전동기 고장진단
신정호 ,  강대성 융합신호처리학회 논문지 2009.01 학술저널

초록· 키워드

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유도 전동기의 사용이 증가함에 따라 유도전동기의 고장은 산업 사회에 커다란 피해를 끼치게 되었다. 그렇기 때문에 유도 전동기의 고장을 찾아 내는것은 매우 중요한 문제로 부각되었다. 하지만 그 중에서도 문제점은 유도전동기의 고장은 종종 오랜 시간에 걸쳐 진행된다는 것이다. 그것은 빠른 진단이 매우 중요하다는 것을 뜻한다. 이에 대해 많은 연구가 진행되어 왔으며 가장 일반적으로 쓰이는 고장 진단 방법은 진동 센서를 이용한 전동기의 기계적 고장을 찾는 방법이다. 하지만 이 방법은 신뢰도가 높은 검증 방법임에도 불구하고 높은 시스템 가격과 활용의 어려움으로 인해 새로운 방법들이 시도가 되었다. 이 논문은 시스템을 기반으로 웨이블릿 변환을 이용한 유도전동기의 고장 진단 기술을 구현하는 것을 보여주며 윈도우즈 기반 C++을 이용하여 고장인지 아닌지를 결정하는 알고리즘으로 구성되어 있다. 전체 시스템은 전류 데이터 수집 보드와 PC를 이용한 신경망 알고리즘으로 실시간으로 수행 될 것이다.
#Wavelet transform #BP algorithm #Faults diagnosis of induction motors

목차

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참고문헌 (8)

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Don-Ha Hwang / 2006 / A Method for Dynamic Simulation and Detection of Air-gap Eccentricity in Induction Motors by Measuring Flux Density / IEEE CEFC 2006 google schola J. Penman / 1994 / Detection and Location of Interturn Short Circuits in The Stator Winding of Operation Motors / IEEE Trans. on Energy Conversion 9 (4) google schola M.A.S.K.Khan / 2007 / Real-Time Implementation of Wavelet Packet Transform-Based Diagnosis and Protection of Three-Phase Induction Motors / IEEE trans. ENERGY CONVERSION 22 ( google schola R. R. Schoen / 1995 / An Unsupervised On-Line System for Induction Motor Falut Detection Using Stator Current Monitoring / IEEE trans. Industry Application 31 (6) : 1280 ~ 12 google schola Robi Polikar / / The wavelet tutorial - Fundamental concepts & An overview of the wavelet theory google schola

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