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저자정보
신정호 (동아대학교) 강아람 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2009년 추계 합동 학술논문발표회 논문집
발행연도
2009.12
수록면
95 - 98 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

3상 유도 전동기 자동 고장 진단을 위한 고정자 전류 분석
신정호 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2010.03 학술저널

2009

MCSA를 이용한 고정자 전류 기반 3상 유도전동기 고장 진단을 위한 연구
신정호 ,  강아람 ,  강대성 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2009.12 학술대회자료
고정자 전류 분석을 이용한 유도전동기 고장진단
신정호 ,  강대성 융합신호처리학회 논문지 2009.01 학술저널

초록· 키워드

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현재 가장 활발히 연구되고 있는 유도 전동기 고장 진단 방법으로는 고정자 전류를 이용하는 MCSA(Motor Current Signal Analysis)이다. 유도 전동기의 고정자 전류를 측정하여 진단하는 방법이며, 진단 측정 범위 또한 절연 열화의 경우를 제외한 대부분의 고장에 적용 가능하다는 이론이 수식적으로 검증되었으며, 진단 결과에 대한 긍정적인 결과를 보여주는 논문도 상당수 발표되었다. 본 논문에서는 MCSA의 신뢰도 향상을 위한 고장패턴 인식에 대한 연구를 수행하였으며, 분석 방법인 FT(Fourier Transform)의 단점을 보완하기 위한 WT(Wavelet Transform)을 이용하여 전동기 고정자 전류 신호를 분석하였다. DWT(discrete Wavelet Transform)를 이용한 주파수 deodurd 잡음 제거가 가능한 Wavelet Shrinkage 방법과 대역 분할된 신호를 직접 이용함으로써, 특정 주파수 대역을 줄인다. 이는 효과적인 고장 패턴 인식을 가능하게 하였으며, 신경망을 이용한 인식을 빠르게 수행 가능하게 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고장 분석 방법
Ⅲ. 특징 추출 및 고장인식
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
감사의 글
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