학습 알고리즘을 이용한 AF용 ROI 선택과 영역 안정화 방법

한학용; 장원우; 허강인; 하주영; 강봉순

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한학용 장원우 허강인 하주영 강봉순

저널정보: 한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제10권 제4호

발행연도: 2009.1

수록면: 233 - 238 (6page)

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본 논문에서는 얼굴을 자동 초점(Auto-focus) 디지털 카메라의 관심영역(ROI : Region Of Interest)으로 이용하는 시스템에서 요구되는 검출 영역의 안정적인 선택을 위한 방법을 제안한다. 이 방법은 디지털 카메라와 모바일 카메라에 포함되는 ISP(Image Signal Processor)에서 실시간으로 처리되는 프로그레시브 입력 영상에서 얼굴 영역을 관심영역으로 간주하고 자동으로 초점을 맞추는 방법이다. 얼굴 영역 검출을 위하여 사용한 학습 알고리즘은 에이다부스트 알고리즘을 이용하였다. 학습에 포함되지 않은 기울어진 얼굴에 대한 검출방법과 검출 결과에 대한 후처리 방법, 관심영역이 흔들리지 않고 일정한 영역을 유지하도록 하기 위한 안정화 대책을 제안한다. 제안된 ROI 영역 안정화 알고리즘에 대한 성능을 평가하기 위하여 움직임이 있는 얼굴에 대하여 기준 궤적과의 차이를 보이고, 각 궤적의 회귀곡선과의 RMS 오차를 안정화 성능평가의 척도로 이용하였다.

#Adaboost #ROI #Auto-focus #ISP

참고문헌 (13)

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/ / CBCL Face Data Set:

Abel Mendes / 2004 / Situation based Multi-target Detection and tracking with Laserscanner in Outdoor Semi-structured Envionment / In IEEE/RSJ International Conference on Intellig

Gary Bradski / 2005 / Learning-Based Computer Vision with Intel’s Open Source Computer Vision Library / In Intel Technologies Journal 9 (2) : 119 ~ 130

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