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학술저널
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서영건 (경상대학교) 홍도순 (경상대학교) 박재흥 (경상대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제12권 제1호
발행연도
2011.3
수록면
1 - 9 (9page)

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JPEG2000에서는 영상에서 원하는 영역을 타 영역(배경)보다 고화질로 압축하는 기법인, 관심영역 부호화 방법을 제공하고 있는데, 본 연구에서는 얼굴이 포함된 영상을 이용하여, 얼굴 영역이 가장 우선적으로 처리되고 높은 품질로 압축되도록 부가 서비스를 제공한다. 제안 기법은 크게 두 단계로 구성된다. 첫 번째는 얼굴 추출 단계이고, 두 번째는 관심영역 부호화 단계이다. 얼굴 추출은 영상의 모든 화소에 대해 20x20 윈도우 화소 크기로 자르거나 축소하여 전처리 과정을 거친 후 신경망을 이용하여 인식한다. 추출된 각 영역은 관심영역 마스크로 표시되고, Maxshift 방식을 이용하여 부호화된다. 이후에 EBCOT 과정을 거처 압축 및 저장된다. 기존의 방법은 고주파 성분의 분포에 의해 관심영역을 찾은 후 부호화하는 방법이 많이 연구되었다. 반면에 본 연구는 인간의 인지 능력을 이용하여, 여러 개의 얼굴이 포함된 영상에서 충분히 유용한 기법임을 보인다.
#관심영역(ROI) #관심영역 추출(ROI Extraction) #JPEG2000

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. JPEG2000과 관심영역 부호화
3. 얼굴 추출 후 관심영역 부호화
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후과제
참고문헌

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - O. T. Chen / 2007 / Automatically Determined Region of Interest in JPEG 2000 / Multimedia, IEEE Trans 9-7 : 1333 ~ 1345 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김창익 / 200510 / Segmenting a low-depth-of-field image using morphological filters and region merging / IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 14 (10) : 1503 ~ 1511 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - C. S. Won / 2002 / Automatic Object Segmentation in Images with low depth of Field / 2002 International Conf. Image Processing 3-24-28 : 805 ~ 808 google schola 6. [학위논문] - 서준성 / 2010 / JPEG2000 이미지에서 코드블록 내에서 에지 분포 를 이용한 자동 관심 영역 추출 / 석사 / 경상대학교 교육대학원 google schola 7. [학술지(정기간행물)] - 이부권 / 2008 / 실시간 원격 강의에서 영상 인코딩 기법을 적용하기 위한 요소 / 디지털컨텐츠학회논문지 9 (4) : 687 ~ 695 dbpia

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