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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.1
- 수록면
- 238 - 244 (7page)
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동적 신경망은 temporal 신호처리가 요구되는 여러 분야에 사용되어 왔다. 본 논문에서는 다층 신경망의 동특성을 향상시키기 위해 감마 신경망(GAM) 다루고 있다. GAM 신경망은 순방향 다층 신경망의 히든층에 감마 메모리 커널을 사용하고 있다. GAM 신경망은 선형 및 비선형 시스템 식별을 통해 평가되었으며 상대적인 성능평가를 위해 순방향 신경망(FNN)과 리커런트 신경망(RNN)과 비교하고 있다. 실험결과에 의하면 GAM 신경망은 학습속도와 정확도에서 더 우수하게 동작하였으며, 이러한 사실은 시스템 식별에 있어서 GAM 신경망이 기존의 다른 다층 신경망보다 더 효과적인 신경망이 될 수 있음을 보여주었다.
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참고문헌 (13)
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A. C. Tsoi / 1994 / Locally recurrent globally feedforward neural networks: A critical review of architectures / IEEE Trans. Neural Networks 5 : 229 ~ 239
A. D. Back / 1991 / FIR and IIR synapses, a new neural network architecture for time series modeling / Neural Comput 3 : 375 ~ 385
A. Yazdizadeh / 2002 / Adaptive time delay neural network structures for nonlinear system identification / Neurocomputing 47 (1) : 207 ~ 240
E.A.Wan / 1990 / Temporal backpropagation for FIR neural networks / in Proc. Int. Joint Conf. Neural Networks : 575 ~ 580
H. G Choi / 2000 / Enhancement of QRS complex using a neural network based ALE / 22nd Int. Conf. of the IEEE EMB World Congress on Medical Physics and Biomed. Eng 27 (6)
A. D. Back / 1991 / FIR and IIR synapses, a new neural network architecture for time series modeling / Neural Comput 3 : 375 ~ 385
A. Yazdizadeh / 2002 / Adaptive time delay neural network structures for nonlinear system identification / Neurocomputing 47 (1) : 207 ~ 240
E.A.Wan / 1990 / Temporal backpropagation for FIR neural networks / in Proc. Int. Joint Conf. Neural Networks : 575 ~ 580
H. G Choi / 2000 / Enhancement of QRS complex using a neural network based ALE / 22nd Int. Conf. of the IEEE EMB World Congress on Medical Physics and Biomed. Eng 27 (6)
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