생존분석을 이용한 병원성 요로감염 분석

유성미; 박경연; 윤은영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유성미 박경연 윤은영

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제3호

발행연도: 2010.1

수록면: 1,351 - 1,363 (13page)

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병원성 요로감염의 가장 큰 위험요인은 도뇨관 삽입이다. 그러나, 도뇨관 삽입시점부터 요로감염 발생시점까지의 기간을 고려하여 요로감염발생에 영향을 주는 요인을 규명한 연구는 찾기 힘든 실정이다. 이에 본 연구는 도뇨관 삽입 후 요로감염이 발생하기까지의 시간을 추정하고, 요로감염 발생에 영향을 미치는 위험요인을 규명하고자 하였다. 본 연구는 2003년 1월부터 12월까지 일개 대학병원 중환자실에 입원한 환자 중 소변배양검사에서 양성반응을 보인 유치도뇨관 삽입환자 386명의 의무기록지를 활용한 후향적 조사를 통해 자료를 수집하였다. 요로감염 발생시간의 추정과 환자의 특성 영역별 비교는 Kaplan-Meier 추정법과 로그-순위 검정(log-rank test)을 사용하였으며, 요로감염 발생 위험요인을 규명하기 위한 분석방법으로는 Cox 비례위험모형(Cox proportional hazards model)을 사용하였다. 분석결과 중간 무요로감염 생존시간(median urinary tract infection free survival time)은 8일이었으며, 환자의 나이, 도뇨관 삽입장소, 도뇨관 교환횟수가 요로감염 발생에 영향을 미치는 요인으로 나타났다.

#생존분석 #요로감염 #중환자실 #Survival Analysis #Urinary Tract Infection #Intensive Care Unit

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

Bagshaw, S. M. / 2006 / Epidemiology of intensive care unit-acquired urinary tract infections / Current Opinion in Infectious Diseases 19 (1) : 67 ~ 71

Centers for Disease Control / / National nosocomial infections surveillance system infection worksheet / Centers for Disease Control Web site

Centers for Disease Control / 1988 / Definitions for nosocomial infections / American Journal of Infection Control 16 : 128 ~ 140

Cox, D. R. / 1972 / Regression models and life tables (with discussion) / Journal of the Royal Statistical Society, Series B 34 : 187 ~ 220

Haley, R. W. / 1985 / The efficacy of infection surveillance and control program in preventing nosocomial infection in U. S. hospitals / American Journal of Epidemiology 121

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