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본 연구는 고해상도 위성영상과 항공영상을 이용하여 샘플영역의 크기 변화에 따른 수종분류 시 정확도와 신뢰도에 미치는 영향을 객관적으로 규명하고 그 경향성을 파악하는데 목적이 있다. 영상이 포함하고 있는 밴드들의 특성을 모두 고려하여 수종분류를 실시하기 위해 위성영상과 항공영상 각각에 대해 다중분광영상을 제작하였으며, 이를 기반으로 감독분류를 수행하였다. 그리고 정확도 검증단계에서 전체정확도를 산출하였으며, 그 결과 위성영상의 3*3에서 84.7%, 항공영상은 5*5에서 83%로 가장 높게 나타났으며 Kappa 계수는 각각 0.84, 0.82로 나타났다. 또한 두 영상의 샘플영역의 크기가작아질수록 정확도가 높아지는 것으로 판단된다.
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참고문헌 (20)
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Brandtberg, T / 2002 / Individual tree-based species classification in high spatial resolution aerial images of forests using fuzzy sets / Fuzzy Sets and Systems 132 : 287 ~
Chung, SY / 2011 / Study on the estimation of forest biomass using remote sensing data / 박사 / Kookmin University
Cohen, J / 1960 / A coefficient of agreement for nominal scales / Educational and Psychological Measurement 20 : 37 ~ 46
ERDAS / 1997 / ERDAS Field Guide / Erdas Publisher
Katoh, M / 2004 / Classifying tree species in a northern mixed forest using high-resolution IKONOS data / The Japanese Forestry Society and Spring-Verlag Tokyo 9 : 7 ~ 14
Chung, SY / 2011 / Study on the estimation of forest biomass using remote sensing data / 박사 / Kookmin University
Cohen, J / 1960 / A coefficient of agreement for nominal scales / Educational and Psychological Measurement 20 : 37 ~ 46
ERDAS / 1997 / ERDAS Field Guide / Erdas Publisher
Katoh, M / 2004 / Classifying tree species in a northern mixed forest using high-resolution IKONOS data / The Japanese Forestry Society and Spring-Verlag Tokyo 9 : 7 ~ 14
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