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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
173 - 182 (10page)

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우리나라 대형마트들의 계절별 매출 변화 추세를 살펴보면 매년 일정한 추세를 가지고 있으며, 해당 주차의 기온과 강수량 등의 날씨요인에 따라 매출 변화가 나타난다. 대형마트의 매출 추세는 보통 봄부터 증가하는 추세를 보이다가 여름 휴가철에 정점을 이루고 날씨가 추워지는 겨울까지 매출이 감소하는 추세를 보이게 된다. 이렇게 일정한 추세를 보이는 대형마트의 특성상 한 해의 매출을 각 주차별로 예측하는 것이 가능하다. 실제로 우리나라의 주요 대형마트들은 각 주차별로 매출 예측을 시도하고 있으며, 이렇게 예측된 주차별 매출은 한 해 동안의 점포별 예산과 마케팅 비용 책정에 사용될 뿐만 아니라 제품의 발주 시스템 개선에도 유용하게 사용되어지고 있다. 하지만 이러한 노력 속에서도 대형마트의 매출 증가율은 마이너스로 접어들었다. 이 문제의 해결을 위해서는 마케팅의 효율성을 높인 질적 성장이 우선시 되어야 한다. 적절한 시점에 마케팅을 실시함으로써 반응률을 올리는 것이 중요한데 이를 위해서는 매출 예측이 매우 중요하다. 본 논문에서는 날씨에 따라 매출의 변화가 심한 대형마트의 특성에 따라 날씨 데이터와 A대형마트사의 데이터를 이용하여 일별 매출 예측 모형 개발 과정을 살펴보았다. 날씨 데이터를 활용한 일별 매출 예측이 보다 효과적이 될 수 있음을 알 수 있었다.
#회귀모형 #추세분석 #더빈-왓슨 통계량 #코크란-오커트 변환 #regression model #trend analysis #Durbin-Watson statistic #Cochrane-Orcutt transformation

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참고문헌 (11)

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Agnew, M. / 1999 / The impacts of climate on retailing in the UK with particular reference to the anomalously hot summer of 1995 / International Journal of Climatology 19 (13 google schola Chatterjee, S. / 2012 / Regression Analysis by Example / Wiley google schola Kim, M. / 2014 / A Study on Usage of Weather Information for Retail Marketing / Master / Korea University google schola Murray, K. B. / 2010 / The effect of weather on consumer spending / Journal of Retailing and Consumer Services 17 (6) : 512 ~ 520 google schola Parsons, A. G. / 2001 / The association between daily weather and daily shopping patterns / Australasian Marketing Journal 9 (2) : 78 ~ 84 google schola

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