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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,591 - 1,601 (11page)

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지구온난화의 영향에 의해 우리나라도 1904년부터 2000년까지 우리나라에서 관측된 기온자료 분석에 따르면 평균기온은 약 1.5 가 상승하였다. 본 논문에서는 평균기온이 아닌 최고기온에는 어떠한 변화가 있는가를 알아보았다. 본 논문은 자연현상이나 기타 다양한 분야의 극값의 모형화에 사용되는 일반화 극단분포를 기반으로 남한의 14개 지점의 1901년부터 2007년까지 각 계절별 일일 최고온도의 최대값에 대해 일반화 극단분포를 적합하였다. 일반화 극단분포의 위치모수에 시간의 변화를 고려하여 일일 최고온도의 극값에 대한 경향을 파악했다. 각 지점별로 일일 최고온도의 극값의 변화를 측정하고 모수의 추정치를 구하고 특히 선형적인 경향을 보이는 경우에는 10년, 20년, 50년, 100년의 일일 최고온도 리턴레벨(return level) 값들을 구했다. 각 지점별로 등고선 도표와 각 도시별 검정을 통하여 분석의 결과를 보충하였다. 그리고 우리가 선택한 모형과 데이터간의 적합도검정을 실시하였고 그 결과를 다양한 도표와 유의확률을 이용하여 표현하였다.
#일반화 극단분포 #GEVD) #Gumbel 분포 #지구 온난화 #우도비검정 #모형선택 #return level #generalized extreme value distribution #Gumbel distribution #return level #daily highest temperature #global warming #likelihood ratio test

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참고문헌 (11)

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/ / 기상청 google schola Coles S / 2001 / An introduction to statistical modelling of extreme values / Springer. google schola Kotz S. / 1999 / Extreme value distributions / Imperial College Press. google schola Md.S.Murshed / 2007 / Generalized Extreme Value Distribution using r-largest Order Statistics with Climate Application / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (4) : 1 google schola Nadarajah S. / 2005 / Extremes of daily rainfall in west central Florida / Climate Change 69 : 325 ~ 342 google schola

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