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본 연구에서는 3차원 얼굴 데이터를 이용하여 형상의학에서의 담-방광체 진단을 위한 통계적 방법을 다루고 있다. 3차원 데이터는 먼저 3차원 영상진단기를 이용하여 얼굴형상을 구현하고, 구현된 얼굴 위에 51개의 특징점을 포인팅하여 3차원 좌표를 얻은 다음, 변환 프로그램을 이용하여 각 점들간의 수직거리, 수평거리, 각도, 면적, 사선길이 등을 계산하여 총 332개의 분석변수를 얻게된다. 본 연구에 사용하는 데이터의 수집은 2008. 6. 9. - 2008. 6. 20 사이에 D대학교 부속 한방병원에서 시행한 임상시험에 참여한 남자 140명, 여자 160명 합계 300명의 3차원 얼굴 데이터이다. 진단정확률이 높은 담체-방광체의 형상진단함수를 구하기 위한 통계적 방법으로 평균값 차이에 대한 이표본 t-검정과 단계별판별분석, 그리고 선형판별분석을 이용하고 있다.

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