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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,237 - 2,247 (11page)

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이 논문에서는 얼굴의 인상을 효과적으로 판정하는 방법을 제안하였다. 판정을 위하여 눈과 턱 형태에 대한 특징을 정의하고 사용하였다. 주성분 분석법을 통해 주어진 특징 데이터의 차원을 축소하여 표현하고 특징 벡터 사이의 클래스 분리를 최대로 하는 선형변환인 선형 판별 분석법을 수행하여 각 얼굴 영상에 대하여 3가지 종류의 인상을 판정하였다. 여러 얼굴 영상에 대해 실험한 결과 한의사가 판정한 결과를 기준으로 약 84.2% 정확도를 가지는 판정결과를 얻었다.
#얼굴인상 #주성분 분석법 #선형판별분석법 #사상체질진단. #Facial Impression #Principal Component Analysis #Linear Discriminant Analysis #Sasang Constitution Diagnosis.

목차

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참고문헌 (16)

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/ 1976 / On the internal structure of perceptual and semantic categories google schola / 1986 / Exploring recognition with interchanged facial features : 235 ~ 247 google schola / 1991 / Eigenfaces for recognition Journal of Cognitive Neuroscience : 71 ~ 86 google schola / 1993 / 의 타당화 연구 : 61 ~ 80 google schola / 1994 / a theory of human understanding : 115 ~ 147 google schola

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