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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,757 - 1,767 (11page)

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본 연구는 협력적 필터링 알고리즘을 이용한 추천시스템에서 고객의 선호도 예측을 위한 알고리즘 적용 이전에 고객 선호도 평가치의 패턴을 이용하여 예측 정확도에 대한 사전평가 효과에 대하여 연구하였다. 기존 연구에서는 선호도 예측 정확도가 낮을 것으로 예상되는 고객들을 분류하기 위한 조건을 정의하고 정의된 조건을 이용한 분류함수를 제시하였으며 통계적 검정을 통하여 분류고객들의 선호도 예측 정확도의 차이를 살펴보았다. 본 연구에서는 기존 연구에서 제시된 분류함수와 더불어 선호도 예측 정확도가 우수할 것으로 예상되는 고객을 분류하기 위하여 고객 선호도 평가치의 패턴을 이용한 조건을 정의하고 정의된 조건을 이용한 분류함수의 효과를 검정하였다. 연구결과를 통하여 고객이 상품에 대해 평가한 선호도 평가치의 패턴은 선호도 예측 정확도와 밀접한 관련이 있음을 알 수 있으며 선호도 예측 알고리즘 적용 이전에 고객의 선호도 평가 패턴을 이용하여 알고리즘을 보정할 수 있는 기초를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
#분류함수 #사전평가 #선호도 예측 알고리즘 #협력적 필터링 #Classification function #pre-evaluation #prediction algorithm #collaborative filtering

목차

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참고문헌 (15)

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Adomavicius, G. / 2005 / Toward the Next Generation of Recommender System: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Transactions on Knowledge and Data google schola Breese, J. S. / 1998 / Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering / Predictive Algorithms for Collaborative Filtering, In Proceedings of the Fourteenth google schola Goldberg, D. / 1992 / Using Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry / Communications of the ACM 35 : 61 ~ 70 google schola Herlocker, J. / 1999 / An Algorithmic Framework for Performing Collaborative Filtering / Proceedings of the 22nd ACM SIGIR Conference on Information Retrieval : 230 ~ 237 google schola Konstan, J. / 1997 / GroupLens: Applying Collaborative Filtering to Usenet News / Communications of the ACM 40 : 77 ~ 87 google schola

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