The Comparison of two Nonparametric Tests in some Distributions

박찬근

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박찬근

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제3호

발행연도: 2006.1

수록면: 901 - 911 (11page)

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We Compare powers of the nonparametric tests, Mann-Whitney test and Median test, under a variety of population distributions using a simulation study. Both tests require that the two underlying populations have the same variance, but this assumption was relaxed in the comparisons. We consider the following types of distributions : Normal, Uniform, Exponential, and Cauchy. Also, to investigate th effect of location shifts in mixture distribution, we use the mixture of N(0,1) and N(3,36) Each test is performed 5,000 times under the same conditions.

#Mann-Whitney test #Median test #Normal #Uniform #Exponential #Cauchy. Mixed Normal.1. IntroductionFirst of all #let's talk about two nonparametric tests. The Mann-Whitney test is sometimes referred to as the Mann-Whitney-Wilcoxon test #Mann and Whitn

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Blair / 1980 / The power of t test and Wilcoxon statistic : 645 ~ 656

Conover / 1978188-190 / A note on the small Sample Power Functions for Nonparametric Tests of Location in the Double Exponential Family Journal of the American Statistical As

Conover,W.J / 1980 / Practical Nonparametric Statistics john wiley & sons publishing company

Gibbons / 1990 / Comparisons of the Mann-Whitney and Alternate t Tests for Means of Normal Distribution Journal of Experimental Education : 258 ~ 267

Hodges / 1956 / The Efficiency of Some Nonparametric Competitors of the t Test Annals of Mathematical Statistics : 324 ~ 335

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