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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제3호
발행연도
2006.1
수록면
927 - 938 (12page)

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유전적 정보와 관련한 연관성 연구에서 최근 많이 이용되고 있는 유전자는 단일염기서열다형성(single nucleotide polymorphism; SNP)이며, SNP에 의해서 추정되는 일배체형(haplotype) 정보에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구는 한국인에서 질병과 관련하여 유용한 유전자의 구성을 찾아내고 질병 진단과 치료의 효과에 미치는 영향을 규명하고자 하는 것이다. 연관성 연구들에서 유전자들 간의 연관 불균형성(linkage disequilibrium, 유전자 간의 상관성)과, 질병과 유전자형 간의 오즈비(odds ratio; 유전자와 질병과의 연관성)는 중요한 변수가 되며, 최근에는 환경적 요인 또한 중요 변수가 되고 있다. 본 논문에서는 질병과 유전자에 대한 연관성 연구에서 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 상황들에 따른 모의실험을 통해 연관성 분석에서 유용한 접근 방법들을 살펴보았다.주요용어 : 단일염기서열다형성(SNP), 일배체형(haplotype), 유전자-환경 상호작용(gene-environ- ment interaction), 연관 불균형성(linkage disequilibrium), 로지스틱 회귀 모형(logistic regression model).
#SNP #haplotype #linkage disequilibrium #gene-environment interaction #logistic regression model.

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/ 1908 / Mendeliam proportions in a mixed population 28 : 49 ~ 50 google schola / 1997 / Evolving methods in genetic epidemiology. III Gene-environment interaction in epidemiologic research 19 (1) : 33 ~ 43 google schola / 1998 / On the generation of correlated artificial binary data (13) : 1 ~ 15 google schola / 2002 / Strategies for genome-wide association studies: optimization of study designs by the stepwise focusing method 47 (7) : 360 ~ 365 google schola / 2003 / Locating gene-environment interaction: at the interactions of genetics and public health 56 (11) : 2327 ~ 2342 google schola

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