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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
817 - 828 (12page)

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순서반응 집락자료에 대해 일반화선형혼합모형을 고려하고 모수추정 방법에 대해 논의한다. 우도함수가 변량효과의 분포함수에 관한 적분으로 표현되기 때문에 그 계산이 매우 복잡하여 그동안 여러 가지 근사적분이 제안되었다. 라플라스 변환, 가우스-에르미트 구적 및 몬테칼로 중요표집 근사적분 등이 대표적 방법들이다. 변량효과의 분포함수를 통상 다변량정규분포로 가정하며, 대부분의 통계패키지는 정규분포에 국한하고 있다. 변량효과의 분포함수에 대한 정규성의 가정에 대해 근사적분들의 로버스트성을 검토하고자 한다. 순서반응을 갖는 실제 집락자료 데이터에 대해 누적로짓 GLMM 적합 결과를 비교하고, 변량효과에 대해 몇 가지 주요 분포를 가정하여 모의실험을 수행함으로써 앞에서 언급한 근사적분의 로버스트성을 고찰한다.
#집락자료 #순서반응 #변량효과 #혼합모형 #주변우도. #clustered data #ordinal response #random effect #mixed model #marginal likelihood.

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참고문헌 (21)

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/ 1980 / Analysis of Contingency Tables Under Cluster Sampling : 591 ~ 596 google schola / 1984 / A Mixed-Model Procedure for Analyzing Ordered Categorical Data : 393 ~ 408 google schola / 1991 / A Random Effects Model for Ordinal Response from a Crossover Trial Statistics in Medicine : 901 ~ 907 google schola / 1993 / Approximate Inference in Generalized Linear Mixed Models Journal of the American Statistical Association : 9 ~ 25 google schola / 1994 / A Note on Gauss-Hermite Quadrature : 624 ~ 629 google schola

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