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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
2,065 - 2,073 (9page)

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본 연구에서는 이동통신 A회사의 데이터를 이용해 연령, 요금제, SMS 문자할인 부가서비스, 단말기 제조회사, 음성통화, 네트워크(network) 효과, 통화집중도 등이 SMS 이용에 미치는 영향을 포아송(Poisson) 회귀모형과 음이항(negative binomial) 회귀모형을 통해 찾아보고자 한다. SMS 이용 횟수는 평균보다 분산이 매우 큰 과대산포(overdispersion)가 존재하는 경우로서 포아송 회귀모형보다는 음이항 분포를 이용한 음이항 회귀모형을 이용한 적합이 더 좋은 결과를 보였다. 분석결과 SMS 확산 요인으로 SMS(short message service) 무료건수를 제공하는 기본요금제와 메시징 부가서비스 가입의 SMS관련 요금제가 가장 크게 영향 미쳤으며 다음으로 연령, 음성통화(minute of usage, MOU)가 크게 미치는 순으로 나타났다.
#음이항 회귀모형 #포아송 회귀모형 #과대산포 #SMS #SMS #negative binomial regression model #Poisson regression model #overdispersion

목차

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참고문헌 (8)

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Cameron, A. C. / 1986 / Economic Models Based on Count Data: Comparisons and Applications of Some Estimators / Journal of Applied Econometrics 1 : 29 ~ 53 google schola Cameron, A. C. / 1998 / Regression Analysis of Count Data / Cambridge University Press google schola Cox, D. R. / 1983 / Some remarks on Overdispersion / Biometrika 70 : 497 ~ 505 google schola Gurmu, S. / 1991 / Tests for Detecting Overdispersion in the Positive Poisson Regression Model / Journal of Business and Economic Statistics 9 : 215 ~ 222 google schola 김경무 / 2003 / 공변량이 서로 다른 이변량 영과잉-포아송 회귀모형 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (1) : 55 ~ 66 google schola

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