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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제4호
발행연도
2013.1
수록면
1,851 - 1,862 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

제로팽창 계수형 자료에서의 회귀모형에 대한 베이지안 추론
심정숙 컴퓨터통계학과 2014.01 학위논문

2013

이변량 제로팽창 음이항 회귀모형에서 베이지안 추론
심정숙 ,  이동희 ,  정병철 Journal of The Korean Data Analysis Society 2013.01 학술저널

2011

제로팽창 음이항 회귀모형에 대한 베이지안 추론
심정숙 ,  이동희 ,  정병철 응용통계연구 2011.10 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 이변량 제로팽창 음이항 회귀(bivariate zero-inflated negative binomial; BZINB) 모형에서 회귀계수에 대한 추론방법으로 마코프체인몬테카를로(MCMC) 기법을 이용한 베이지안 추론방법을 제안하였다. 본 연구에서 고려한 BZINB 회귀모형은 반응변수의 제로팽창과 과대산포를 동시에 고려해줄 수 있는 모형으로 이변량 음이항 회귀모형에 비하여 좀 더 일반적인 모형이다. 이 모형에서 반응변수의 평균뿐만 아니라 제로팽창확률에 대한 설명변수의 효과를 알아보기 위한 회귀모형을 고려하였다. 이는 일변량 제로팽창 음이항 회귀모형에서 베이지안 추론방법을 제안한 Shim et al.(2011)의 연구를 이변량으로 확장한 것이다. 아울러 실제사례에 본 연구에서 제안한 베이지안 추론방법을 적용하고 제로팽창을 허용하지 않는 이변량 음이항(bivariate negative binomial; BNB) 회귀모형과 적합결과를 비교하였다. 실제 사례분석 결과 BZINB 회귀모형의 DIC(deviance information criterion)가 BNB 모형보다 작게 나타나 BZINB 회귀모형이 BNB 회귀모형보다 잘 적합되었음을 알 수 있었다.
#이변량 제로팽창 음이항 회귀모형 #과대산포 #마코프체인 몬테카를로 #MCMC) #베이지안 추론. #bivariate zero inflated negative binomial regression model #overdispersion #Markov Chain Monte Carlo #MCMC) #Bayesian inference.

목차

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참고문헌 (15)

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Cameron, A. C. / 1988 / A microeconometric model of the demand for health care and health insurance in Australia / Review of Economic Studies 85 : 85 ~ 106 google schola Cameron, A. C. / 1988 / Regression Analysis of Count Data / Cambridge University Press google schola Gurmu, S. / 2000 / Generalized bivariate count data regression models / Economics Letters 68 : 31 ~ 36 google schola Li, C. S. / 1999 / Multivariate Zero-Inflated Poisson Models and their Applications / Technometrics 41 : 29 ~ 38 google schola Muller, P. / 1991 / A generic approach to posterior integration and Gibbs sampling google schola

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