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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
267 - 278 (12page)

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통계적 예보모형의 예측성 평가는 최적 모형의 선정과 예측 정확도의 향상을 비교하는 데 중요한 지표가 된다. 본 논문에서는 계급별 강수확률예보와 같은 순서형 계급별 확률예보모형의 예측성 평가측도를 제안하고 특성을 연구하였다. 제안된 평가측도는 의 범위를 가지며 정확도가 높을수록 1에 가까운 값을 갖도록 정의하였다. 순서형 자료이므로 정확한 예보로부터 잘못된 예보에 이르는 가중치를 고려하였으며, 임의예보의 효과를 제거함으로써 예보모형에 의한 순수한 예측성 향상을 계량화하였다. 제안된 평가측도를 이용한 모의실험 결과에 따르면 임의예보의 형태가 달라져도 평가측도의 변동이 매우 작아 순서형 자료에 대한 모든 예보모형 평가에 활용할 수 있으리라 기대된다.
#순서형 확률예보모형 #예측성 평가측도 #임의예보 #계급별 강수예보 #Heidke skill score #probability of classified predictand #probability mass skill score #Heidke skill score #random forecast #probablity of classified precopitation.

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/ 1926 / Berechnung des Erfolges und der Gute der Windstarkevorhersagen im Sturmwarnungs- dienst 8 : 301 ~ 349 google schola / 1977 / The value of climatological categorical and probabilistic forecasts in the cost-loss ratio situation 105 : 803 ~ 816 google schola / 1991 / Objective Guidance for 0-24 hour and 24-48 hour mesoscale forecasts of lake-effect snow using CART 6 : 357 ~ 378 google schola / 1992 / Correspondence among the correlation Refinement of the Heidke score : 699 ~ 709 google schola / 1999 / Statistical Analysis in Climate Research google schola

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