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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
669 - 679 (11page)

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본 연구는 영아 천식에 대한 세 범주예보 가이던스 개발을 목적으로 수행되었다. 건강보험심사평가원 약제 및 환자정보자료와 천식유발인자(기상자료, 대기오염자료, 꽃가루자료, 보건자료)를 사용하였다. 서울지역 영아를 대상으로 하였으며, 계절별․성별로 구분하여 예보모형을 개발하였다. 예보형태는 세 범주(지속관리/주의/매우주의)로 구성되며, 건강보험심사평가원 자료의 제75백분위수와 제90백분위수를 분류기준으로 하였다. 확률예측모형인 순서형 로지스틱 회귀모형과 결정나무모형을 적용하였으며, 범주예측변환을 위하여 최대확률방법과 문턱치방법을 고려하였다. 계절별․성별로 각각 네 종류 가이던스를 적용하고, 예측결과는 3×3 분할표로 요약하였으며, 예측성 평가측도를 산출하고 비교하여 최적 예보 가이던스를 제안하였다.
#천식 #세 범주예보 #로지스틱 회귀모형 #결정나무모형 #예측성 평가측도. #asthma #ternary forecast #logistic regression model #decision tree #skill scores.

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