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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
129 - 144 (16page)

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일반화능형회귀에서는 일반적으로 설명변수들을 직교 변환한 후의 를 사용하여 추정 절차를 거친다. 즉 직교변환된 의 대각에 능형상수를 추가하고 회귀해를 구하게 되는데 이것은 식의 유도와 해석이 더 간편하기 때문이다. 본 논문에서는 직교 변환하지 않은 설명변수들에서 나온 의 대각행렬에 능형상수를 더하는 경우에 일반화능형회귀의 해가 어떻게 나타나는지를 보이는데 행렬 의 형태나 계수가 어떤 경우일지라도 적용되는 일반적인 해로 구해지며 동시에 다른 회귀방법과의 통합적인 식으로 유도된다. 또한 가 비정칙인 경우의 회귀해도 구해지는데, 이것은 일반화능형회귀의 가장 일반적인 해로 볼 수 있다.
#능형회귀 #일반화능형회귀 #능형상수 #통합식 #비정칙값분해 #ridge regression #generalized ridge regression #ridge constant #unified expression #singular value decomposition.

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/ 1970 / Biased Estimation for Nonorthogonal Problems tech (metrics) : 55 ~ 67 google schola / 1975 / A Note on a Power Generalization of Ridge Regression tech (metrics) google schola / 1976 / A Class of Biased Estimators in Linear Regression tech (metrics) : 425 ~ 437 google schola / 1997 / Matrix Analysis for Statistics google schola / 2003a / Unified Non-iterative Algorithm for Principal Component Regression, Partial Least Squares Regression and Ordinary Least Squares 14 : 355 ~ 366 google schola

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