지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.4
- 수록면
- 341 - 353 (13page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
데이터마이닝과 기계학습의 응용분야에서는 라벨 없는 자료를 이용하는 연구가 많이 진행되고 있나, 이러한 연구는 분류문제에 집중되어있다가 최근에 회귀분석문제도 관심이 모아지고 있다. 본 연구에서는 커널능형회귀모형 형태의 준지도 회귀분석 방법을 제시한다. 제안된 방법은 기존의 전환적 방법과는 달리 라벨 없는 자료의 라벨을 추정하는 과정을 필요로 하지 않기 때문에 선택해야 할 모수의 수도 적고, 계산과정도 단순할 뿐 아니라 일반화에 감정이 있다. 모의실험과 실제 자료 분석을 통해 제안된 방법이 라벨 없는 자료를 잘 활용하여 라벨 있는 자료만 이용하는 방법보다 더 우수한 추정을 하는 것을 볼 수 있었다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Belkin, M. / 2006 / Manifold regularization : A geometric framework for learning from laveled and unlabeled examples / Journal of Machine Learning Research 1 : 1 ~ 48
2. [단행본] - Chapelle, O. / 2006 / Semi-supervised learning / MIT Press
3. [학술지(정기간행물)] - Cortes, C. / 2007 / On transductive regression / In Advances in Neural Information Processing System 19 : 305 ~ 312
4. [보고서] - Exterkate, P. / 2012 / Model selection in kernel ridge regression, CREATES Research Papers from School of Economics and Management
5. [학술지(정기간행물)] - Hofmann, T. / 2008 / Kernel methods in machine learning / Annals of Statistics 36 : 1171 ~ 1220
2. [단행본] - Chapelle, O. / 2006 / Semi-supervised learning / MIT Press
3. [학술지(정기간행물)] - Cortes, C. / 2007 / On transductive regression / In Advances in Neural Information Processing System 19 : 305 ~ 312
4. [보고서] - Exterkate, P. / 2012 / Model selection in kernel ridge regression, CREATES Research Papers from School of Economics and Management
5. [학술지(정기간행물)] - Hofmann, T. / 2008 / Kernel methods in machine learning / Annals of Statistics 36 : 1171 ~ 1220
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001383317