의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 중학생자살생각 예측요인 비교연구

권영란

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권영란

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제6호

발행연도: 2010.1

수록면: 3,103 - 3,115 (13page)

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본 연구는 데이터마이닝 기법인 의사결정분석과 로지스틱 회귀분석을 활용하여 중학생 자살생각에 영향을 미치는 요인을 분류하고 예측하고자 시도되었다. 연구대상자는 일 도시지역의 중학생 680명이었다. 자료수집은 2010년 3월16일부터 4월2일까지였으며, 통계분석은 SPSS/Win 15.0 프로그램을 활용하여 기술통계, t-검정, ANOVA, 의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 연구대상자의 266명(39.1%)이 자살생각이 평균이상으로 분류되었다. 의사결정나무분석에서 중학생 자살생각이 있을 확률이 가장 높은 마디(81.0%)는 우울수준이 높고, 학교적응력이 낮으며, 학업성적이 보통이하인 경우로 조사되었다. 또한 의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석에서 공통적으로 나타난 중학생의 자살생각 예측요인으로는 우울, 학교적응력, 학교생활 만족도로 나타났다. 그러나 분류의 정확도는 의사결정나무분석의 경우 75.6%였으며, 로지스틱 회귀분석에서는 78.4%로 좀 더 높게 조사되었다.

#중학생 #자살생각 #의사결정나무분석 #로지스틱 회귀분석 #Adolescent #Suicidal ideation #Decision tree #Logistic regression

참고문헌 (35)

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Wichstrom, L. / 2000 / Predictors of adolescent suicide attempts: A nationally representative longitudinal study of norwegian adolescents / Journal of American Academy of Child Psychiatry 39(5):603~610

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Brezo, J. / 2006 / Personality traits as correlates of suicide attempts and suicidal ideation in young adults,Journal of Psychiatric Medicine,Vol.36,No / Journal of Psychiat

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