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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제6호
발행연도
2010.1
수록면
3,259 - 3,269 (11page)

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오늘날 많은 기업에서는 보유 고객에 대해 추가적인 상품판매를 위해 교차판매 캠페인을 진행하고 있다. 이때 고객별로 판매할 수 있는 상품이 다양하게 존재하는 상황이면 기업은 어떤 상품을 권유하여 캠페인을 진행할 것인가의 문제에 부딪히게 된다. 본 연구에서는 고객별 각 상품에 대한 기대 반응률과 각 상품의 수익성을 고려하여 최적의 상품을 권유하는 방법에 대해 논의하였다. 고객별 상품 권유에 대한 반응 가능성을 데이터마이닝 모형에 의해 예측하고, 각 상품의 수익성을 조합하여 최적화 문제를 정의하였다. 교차판매 상품 권유 최적화 모형은 제안한 알고리즘에 의해 구현할 수 있었으며, 실제 캠페인 데이터에 적용한 결과 최적화 모형이 기존의 방식에 비해 기업의 수익성을 개선해줄 수 있음을 확인할 수 있었다.
#교차판매 #데이터마이닝 #최적화 모형 #CRM #CRM #Cross Sell #Data mining #Optimization model

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Dyche, Jill / 2002 / The CRM Handbook / ADDISON-WESLEY google schola 강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322 google schola 김민정 / 2004 / 신용평점의 이해와 활용 / 이파로스 google schola 김하균 / 2005 / CRM 분석을 위한 고객세분화 및 수익성분석 - IT접점에서 은행채널을 중심으로 - / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (5) : 1785 ~ 1799 google schola 진서훈 / 2005 / 데이터마이닝에 의한 고객세분화 개발 / 응용통계연구 18 (3) : 555 ~ 565 google schola

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