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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
257 - 269 (13page)

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실험설계 및 분석에 관한 문헌 중에는 다요인실험의 분석 부분에 각 요인에 대해 가로축에 요인 수준값, 세로축에 반응값을 놓는 상자그림들이 등장하는 것이 있다. 이러한 상자그림들은, 다요인실험에서의 반응은 다수 요인들의 영향을 받을 수 있으므로, 가로축에 놓인 요인이 반응의 산포에 주는 개별적 영향을 나타낸다고 할 수 없어 적절하지 않은 것으로 보인다. 본 연구가 제안하는 방법을 사용하면, 이러한 상자그림들을 적절한 상자그림들로 대체할 수 있다. 본 논문은 균형 다요인 자료에 주 효과 모형을 적합시킬 때의 반응값 재표현 방법을 제안한다. 이 방법의 목적은 반응의 위치와 산포에 대한 각 요인의 개별적 영향을 평가하고 시각화하며, 반응평균의 최대화 또는 최소화 및 반응변동의 최소화를 고려하여 각 요인의 최적 요인수준을 결정하는 것이다. 이 방법은 선형모형에서의 잔차의 개념을 이용하여 개발되었다. 사례 연구에서 적절한 통계 패키지의 사용에 의한 이 방법의 실제 자료에의 적용을 예시한다.
#균형 다요인 자료 #주 효과 모형 #반응 변동 #재표현 #잔차 #상자그림 #balanced multifactor data #main effects model #response variation #reexpression #residual #boxplot

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/ 2006 / Statistical Engineering Division (2006). http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pri/section4/pri471.htm, Engineering Statistics Handbook, Information Technology Laboratory, Box, G. E. P. / 2005 / Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery, 2nd Edition / John Wiley & Sons google schola Hocking, R. R. / 1985 / The Analysis of Linear Models / Brooks/Cole google schola Minitab® / 2007 / Release 15 / Minitab Inc google schola Myers, R. H. / 2002 / Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, 2nd Edition / John Wiley & Sons google schola

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