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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,157 - 2,172 (16page)

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We have studied imputation and variance estimation method under the regression imputation model. We proposed the best linear unbiased predicted value as an imputed value under the model, and obtained unbiased variance estimator of the imputed sample mean. Basically, our method is an extension of Sarndal's(1992) model based approach to general regression model. Through a simulation study, we confirmed that the sample mean after the prediction imputation is nearly unbiased under nonignorable as well as ignorable response mechanism and the proposed variance estimator is more efficient than other known adjusted variance estimators. Furthermore, the proposed variance estimator is applicable regardless of ignorable or nonignorable response mechanism.

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