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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
279 - 288 (10page)

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최근 정보기술 분야의 급속한 발전과 더불어 기업들의 운영계 데이터베이스에는 엄청난 양의 데이터가 쌓이고 있다. 이러한 데이터를 보다 효율적으로 관리하기 위하여 많은 기업들에서는 데이터웨어하우스(DW)로 대변되는 정보계 데이터베이스를 이미 구축하였고 이를 활용하려는 움직임이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 이러한 기업의 데이터를 업무에 활용하기 위한 실제 프로젝트의 모습을 소개하고자 한다. 특히 데이터마이닝이 지식발견에 어떻게 활용되고 있는가를 보여주고자 하는 것이 목적인데, 구체적으로 보험사의 고객 속성 및 거래 정보를 이용하여 지식발견 모델링의 구체적 프로세스를 보여줄 것이다.
#스코어링 모형 #데이터마이닝 #이탈모형 #데이터웨어하우스 #DW). #Scoring Model #Data Mining #Attrition Model #Data Warehouse #DW).

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참고문헌 (12)

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Kang, H / 2000 / Interpretation of Data Mining Prediction Model Using Decision Tree / The Korean Communications in Statistics 7 (3) : 937 ~ 943 google schola SAS Institute / 1997 / Data Mining Using SAS Enterprise Miner Software / SAS Institute Inc. google schola SangTaeHan / 2002 / Development of Scoring Model on Customer Attrition Probability by Using Data Mining Techniques / 한국통계학회 논문집 9 (1) : 25 ~ google schola 강현철 / 2001 / SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터마이닝 - 방법론 및 활용 / 자유아카데미 google schola 강형철 / 2004 / Prediction of the Probability of Customer Attrition by Using Cox Regression / 한국통계학회 논문집 11 (2) : 227 ~ 233 google schola

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