공간 주성분을 이용한 오존데이터 탐색

문승호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문승호

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 371 - 379 (9page)

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일반적으로 공간데이터에 대한 탐색적 분석 중 차원축소를 통한 시각적 탐색을 목적으로 하는 경우 주성분분석을 고려할 수 있다. 이러한 경우 주어진 데이터를 위치좌표 변수와 관심 주변수를 포함한 다변량 데이터로 간주하고 일반 주성분분석을 적용할 수 있으나, 이는 그 공간데이터에 내재하고 있는 공간적 특징이나 공간상관의 정보를 제대로 활용하지 못할 분석이 될 수 있다. 이에 대한 대안으로 본 연구에서는 공간상관을 고려한 공간 주성분분석을 제안, 이에 대한 활용 가능성을 한국의 오존데이터에 적용하여 살펴보았다. 사례분석 결과 공간 주성분분석은 공간상관이 존재하는 경우, 일반 주성분분석과는 달리 공간데이터의 군집성과 이에 따른 공간상관이 존재함을 시각적으로도 확인할 수 있었다.

#공간데이터 #주성분분석 #공간상관 #군집분석. #spatial data #principal component analysis #spatial correlation #cluster analysis.

참고문헌 (7)

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Anselin, Luc / 1994 / Exploratory spatial data analysis and geographic information systems, In New tools for spatial analysis / Eurosta

Anselin, Luc / 1998 / Exploratory spatial data analysis in a geocomputational environment, In Geocomputation, a primer / John Wiley & Sons

Cressie. N. A. C / 1993 / Statistics for Spatial Data / John Wiley & Sons

Koji Kurihara / 2006 / Detection of Hotspots on Spatial Data Using Principal Component Analysis / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (2) : 447 ~ 458

최승배 / 2004 / GIS를 이용한 국내 유통 할인점에 대한 공간분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6 (4) : 1051 ~ 1062

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