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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국습지학회 한국습지학회지 한국습지학회지 제20권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
338 - 344 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2018

지표면 기온 및 이슬점 온도를 고려한 여름철 월 최대 일 강수량의비정상성 빈도해석
이옥정 ,  심인경 ,  김상단 한국습지학회지 2018.01 학술저널

2016

AR5 RCP 8.5 기후변화 시나리오에 따른 미래 PMPs 전망
이옥정 環境工學科 2016.01 학위논문
RCP 8.5 기후변화 시나리오의 강수량 변화에 따른 미래 PMPs의 전망
이옥정 ,  박명우 ,  이정훈 외 1명 한국수자원학회논문집 2016.01 학술저널
RCP 8.5 기후변화 시나리오의 이슬점온도 변화에 따른 미래 PMPs의 전망
이옥정 ,  김상단 한국방재학회논문집 2016.01 학술저널
AR5 RCP 시나리오에 따른 이슬점 자료의 편의보정 및 12-시간 지속 100년 빈도 이슬점의 생성
이옥정 ,  김상단 한국수자원학회 학술발표회 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 기후변화에 따른 극한 강우의 비정상성을 반영하기 위하여 GEV 분포의 3개 매개변수 중 위치매개변수를 공변량으로적용하여, 지표면 기온(Surface air temperature, SAT) 및 이슬점 온도(Dew point temperature, DPT)을 고려한 비정상성 빈도해석이실시된다. 부산 지점이 연구대상지점으로 선정되었으며, 5월부터 10월까지의 월 최대 일강수량을 이용하여 분석을 수행하였다. GEV 분포의 위치 매개변수를 위한 가장 적절한 공변량(기온과 이슬점 온도) 함수를 선택하기 위하여 다양한 모델을 구성하였으며, 구성된 모델 중 AIC(Akaike Information Criterion)가 가장 작은 모델을 최적 모델로 선정하였다. 분석 결과, exp(DPT)가공변량인 비정상성 GEV 분포가 가장 적합한 것으로 나타났다. 선택된 모델을 이용하여 기후변화 시나리오에 따른 확률강우량의영향을 분석하였으며, 부산지점의 경우 미래 이슬점 온도가 증가함에 따라 확률강우량이 증가할 가능성이 매우 높음을 살펴볼수 있었다.
#Non-Stationary Frequency Analysis #GEV distribution #Meteorological Variable #Co-variate

목차

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참고문헌 (18)

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Haider Ali / 2017 / Contrasting response of rainfall extremes to increase in surface air and dewpoint temperatures at urban locations in India / Scientific Reports 7(1):1228 Crossref Coles, S / 2001 / An introduction to statistical modeling of extreme values (Vol. 208) / Springer google schola Daniel Cooley / 2009 / Extreme value analysis and the study of climate change / Climatic Change 97(1-2):77~83 Crossref El Adlouni, S. / 2007 / Generalized maximum likelihood estimators for the nonstationary generalized extreme value model google schola Hosking, J. R. / 1990 / L-moments: analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics / J. of the royal statistical society. Series B (Methodological) :105~124 google schola

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