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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제2호
발행연도
2010.1
수록면
1,149 - 1,159 (11page)

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본 연구는 둘 이상의 반응변수들을 동시에 만족시키는 다중 반응표면식의 최적화(optimization of multi-response surface) 문제를 다루고 있다. 이 방법들 중에서도 Khuri와 Cornell의 일반화 거리(generalized distance approach) 방법과 Derringer와 Suich의 바람직성 함수를 이용한 방법을 비교 분석하였다. 일반화 거리 방법은 실제로 다중 반응표면식의 최적점이 실험설계 공간의 중심에서 많이 떨어진 경계선에 근접한 점들이 선택될 위험이 상대적으로 높다는 사실을 알 수 있었다. 이 방법의 대안으로 바람직성 함수를 이용하여 전체적인 만족값을 최대로 하는 독립변수들의 수준을 찾는 바람직성함수 방법은 반응변수에 대한 중요가 다를 경우 아주 유용한 방법이며 일반화 거리 방법의 문제점을 다소나마 해결할 수 있는 방법으로 평가되고 있다. 이를 실증적으로 입증하기 위하여 Khuri와 Cornell(1996)의 실험분석사례의 자료를 근거로 일반화 거리 방법과 바람직성 함수를 이용한 방법의 결과를 구하고 이 두 방법의 차이를 비교분석하였다.
#다중 반응표면식 #일반화 거리 #바람직성 함수 #등고선 #multiple response surface model #generalized distance #desirability function #target value #contour plot

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참고문헌 (13)

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Box, G. E. P / 2007 / Response Surfaces, Mixtures, and Ridge Analyses, 2th edition / John Wiley & Sons google schola Derringer, D. / 1980 / Simultaneous Optimization of Several Response Variables / Journal of Quality Technology 12 : 214 ~ 219 google schola Khuri, A. I. / 1981 / Simultaneous Optimization of Multiple Response Represented by Polynomial Regression Function / Technometrics 23 : 363 ~ 375 google schola Khuri, A. I. / 1996 / Response Surfaces: Designs and Analyses / Dekker google schola Montgomery, D. C. / 2008 / Design and Analysis of Experiments, seventh edition / John Wiley & Sons google schola

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