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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제51권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
1 - 8 (8page)

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The objectives of this study are to apply univariate search and genetic algorithm to tank model, and compare the two optimization methods. Hydrologic data of Baran watershed during 1996 and 1997 were used for correction the tank model, and the data of 1999 to 2000 were used for validation. RMSE and R2 were used for the tank model's optimization. Genetic algorithm showed better result than univariate search. Genetic algorithm converges to general optima, and more population of potential solution made better result. Univariate search was easy to apply and simple but had a problem of convergence to local optima, and the problem was not solved although search the solution more minutely. Therefore, this study recommend genetic algorithm to optimize tank model rather than univariate search.
#Parameter optimization #univariate search #genetic algorithm #tank model

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Choi, M. H. / 2001 / Parameter Estimation for Nash Model and Diskin Model by Optimization Techniques / Korean Society of Hazard Mitigation 1 (3) : 73 ~ 82 google schola Jin G. G / 2000 / A Study on a Real-Coded Genetic Algorithm / Journal of control, automation and systems engineering 4 : 268 ~ 275 google schola Kim, J. S. / 2005 / A Study on Parameter Optimization for Estimation of Probability Maximum Flood in Hoengseong Dam Basin / Journal of the Institute of Industrial Technology google schola Klaus Meffert / / Java Genetic Algorithms Package / http://jgap sourceforge.net Korea Water Resource Corporation / 1999 / A Study about the optimization for planning water resource(III): Evaluating safety and Development of planning framework for water supply. Go google schola

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