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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제46권 제5호
발행연도
2004.1
수록면
41 - 52 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

유전자 알고리즘을 이용한 장${\cdot}$단기 유출모형의 매개변수 최적화
김선주 ,  지용근 ,  김필식 한국수자원학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료
유전자 알고리즘을 이용한 장,단기 유출모형의 매개변수 최적화
김선주 ,  지용근 ,  김필식 한국농공학회논문집 2004.01 학술저널

초록· 키워드

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In this study, parameters of long and short term runoff model were optimized using genetic algorithm as a basic research for integrated water management in a watershed. In case of Korea where drought and flood occurr frequently, the integrated water management is necessary to minimize possible damage of drought and flood. Modified TANK model was optimized as a long term runoff model and storage-function model was optimized as a short term runoff model. Besides distinguished parameters were applied to modified TANK model for supplementing defect that the model estimates less runoff in the storm period. As a result of application, simulated long and short term runoff results showed 7% and 5% improvement compared with before optimized on the average. In case of modified TANK model using distinguished parameters, the simulated runoff after optimized showed more interrelationship than before optimized. Therefore, modified TANK model can be applied for the long term water balance as an integrated water management in a watershed. In case of storage-function model, simulated runoff in the storm period showed high interrelationship with observed one. These optimized models can be applied for the runoff analysis of watershed.
#genetic algorithm #modified TANK model #storage-function model #parameter optimization

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참고문헌 (11)

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/ 1975 / Adaptation in Natural and Artificial Systems University of Michigan Press : 183 ~ google schola / 1988 / Simulating Daily Inflow and Release Rates for Irrigation Reservoirs Journal of the Korea Society of Agricultural Engineers : 95 ~ 104 google schola / 1992 / Automatic Calibratin of Storage-functin Rainfall-Runoff Model Using an Optimization Technique Korean Society of Civil Engineers : 127 ~ 137 google schola / 1997 / A Study on Parameters Estimation of Storage Function Model Using the Genetic Algorithms 30 (4) : 347 ~ 355 google schola / 1997 / Using genetic algorithms to optimize model parameters 12 (1) : 27 ~ 34 google schola

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