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Transforms including translation and rotation are required for registering two or more images. In medical applications, different registration methods have been applied depending on the structures: for rigid bodies such as bone structures, affine transformation was widely used. In most previous research, a single transform was used for registering the whole images, which resulted in low registration accuracy especially when the degree of deformation was high between two images. In this paper, a novel registration method is introduced which is based image sub-division and bilinear interpolation of transformations. The proposed method enhanced the registration accuracy by 40% comparing with Trimmed ICP for registering color and MRI images.
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참고문헌 (12)
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A. Pitiot / 2003 / Piecewise Affine Registration of Biological Images / WBIR 2717 : 91 ~ 101
B. Zitova / 2003 / Image Registration Methods: a Survey / Image and Vision Computing 21 : 977 ~ 1000
B. Zitova / 2003 / Image registration methods: a survey / Image and Vision Computing 21 : 977 ~ 1000
D. Chetverikov / 2002 / The Trimmed Iterative Closest Point Algorithm / Proc. International Conf. on Pattern Recognition
G. Gopalakrishnan / 2005 / A Fast Piece-wise Deformable Method for Multi-Modality Image Registration / AIPR : 114 ~ 119
B. Zitova / 2003 / Image Registration Methods: a Survey / Image and Vision Computing 21 : 977 ~ 1000
B. Zitova / 2003 / Image registration methods: a survey / Image and Vision Computing 21 : 977 ~ 1000
D. Chetverikov / 2002 / The Trimmed Iterative Closest Point Algorithm / Proc. International Conf. on Pattern Recognition
G. Gopalakrishnan / 2005 / A Fast Piece-wise Deformable Method for Multi-Modality Image Registration / AIPR : 114 ~ 119
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